通過海量車輛圖片數據進行深度學習訓練，可對抓拍圖片中車身顏色、車輛類型等進行自動識別，用戶可根據車身顏色、車輛類型及品牌型號等條件來查詢通行車輛，為*稽查和刑偵案件偵破提供了科技新手段。

主要特征：

•    車輛車身顏色特征識別，包括：黑色、藍色、灰白色、藏青色、黃色、紅色、綠色、紫色等；對提交的圖片中的車輛進行車身的顏色的識別，以判斷其為黑色、藍色、灰白色、藏青色、黃色、紅色、綠色、紫色中的哪一種。
•    車輛品牌型號特征識別，包括:車輛的品牌，子型號（如寶馬5系2010款）等；對提交的圖片中的車輛進行品牌型號的識別，識別結果應該包括廠家品牌（車標，如：本田）、車輛子型號（如：雅閣），能夠區分出廠年份的款式還應該包括年份（如：2008款）。
•    車輛標志物特征識別，包括:遮陽板、年檢標、紙巾盒、掛件、擺件、副駕駛、安全帶等標志物；日常或專案任務時，對車輛的特征標志物（遮陽板、年檢標、紙巾盒、掛件、擺件、副駕駛、安全帶等）也進行分析提取，并記錄數據庫。
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•    車輛類型特征識別，包括：轎車、越野車（SUV）、商務車、小型貨車、大型貨車、輕客、小型客車、大型客車、微型面包車、皮卡等車輛類型。對提交的圖片中的車輛進行車輛類型的識別，以判斷其為轎車、越野車（SUV）、商務車、小型貨車、大型貨車、輕客、小型客車、大型客車、微型面包車、皮卡的哪一種。
•    車輛駕駛人特征識別，包括：主駕駛人和副駕駛人檢測識別。對提交的圖片中的車輛進行車輛駕駛人特征的識別，以記錄其駕駛人信息，包括是否存在副駕駛人，駕駛人和副駕駛是否系安全帶、打手機等行為，提取駕駛人和副駕駛人面部圖片放大顯示。