駐車發電機DC24V帶車載空調電量dlin9285

發電機異常識別方法

運用含分類變量的混合輸入模糊神經網絡對發電機的正常行為模型進行重構建模，得到發電機的正常狀態下的行為模型。要對發電機的異常進行，首先識別出發電機的異常行為模式。異常檢測的目標是發現與大部分其他對象不同的對象。通常，異常對象被稱作離群點，因為在數據的散布圖中，它們遠離其他數據點。所謂離群點就是一個觀測值，它與其他觀測值查遍如此之大，以至于懷疑它是由不同的機制產生的。

運用混合輸入模糊神經網絡對發電機的正常行為模型進行重構建模，得到發電機的正常狀態下的行為模型。要對發電機的異常進行，首先識別出發電機的異常行為模式。對于發電機的異常監測，發電機處于正常的工作狀態時，通過混合輸入模糊神經網絡所重構的發電機的狀態參數與實際值應該是非常接近的。因此，通過模型重構出的狀態參數與實際值的殘差保持動態的穩定狀態，并且發電機的狀態參數數據一直保持訓練時原有的映射關系。但是當發電機出現異常故障的時候，發電機的狀態參數的數據的映射關系一定會發生變化，從而導致殘差的異常波動。對殘差進行分析，可以對發電機進行故障診斷。

駐車發電機DC24V帶車載空調電量

2KW數碼變頻發電機
品牌 薩登 SADEN
型號 DS2000is
發動機型號 DS80i
發動機類型 "四沖程, 頂置氣門,
底置凸輪軸，單缸，直列式"

排氣量 79.7cc
缸徑（mm） 48.6x43
壓縮比 8.8±0.2:1
額定轉數 3600轉/分
啟動系統 電啟動/自動啟停
火花塞 TORCH  A5RTC
油箱容量 1.06加侖(4L)
燃料 無鉛汽油
機油容量 0.35L
機油 "SF或更高等級 
SAE 5W-30,5W-40(CC級以上）"
額定頻率 50Hz
額定電壓 24V
額定交流電輸出 1,800W
可達交流電輸出 2,000W
直流輸出 12V 8A
總諧波失真 ≤3%
負荷功率因素 1
頻率穩定度 ±0.1Hz
電壓穩定度 ±4V
噪音指數 56分貝(7m)
凈重/毛重 （kg） 21/24.5
機器尺寸 （mm） 490×290×459
包裝尺寸 （mm） 530×330×480